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在当前海洋水质监测技术的研究和应用中，虽然监测的技术突飞猛进，但是还存在一些问题与不足之处： （1）在海洋水质监测系统中，由于需要监测的指标过多，需要通过不同类型不同功能的多种设备才能实现整个系统的监测工作，设备不同所具备的参数、原 理、技术、费用、性能、维护、检修等都存在很大的差异，不仅为工作人员带来极大的工作压力，设备使用方面也较为繁杂，无法实现统一化。若想实现对水质的高效监测和管理，需要保证诸多设备的运行稳定性，并要求定期对监测设备进行保养与维护。 （2）由于监测设备的频繁更换与性能的不同，对监测的水质数据会产生一定程度的影响，且不同时间段监测到的数据未统一处理就接入监测系统，导致监测的数据零散，最终无法感知到水质参数的浓度。 （3）应用卫星遥感监测海水时其空间分辨率较低、观测重复周期过长，且仅对有色物质浓度的变化监测，存在无法监测的水体。同时遥感水质反演模型的时空移植性差，对水质监测结果的准确性造成一定影响。 （4）目前市面上主流的海洋水质监测系统大多只注重水质数据的监测，忽略了数据的属性情况和海量数据中有效信息的挖掘。 海洋水质监测技术的研究是保护海洋环境、防止海洋污染的一个重要课题，未来的研究将主要在以下几方面重点突破： （1）海洋监测方法和数据处理技术正朝着综合化和可视化的方向发展，在传感器和通信设备日益成熟和稳定的条件下，与之相适应的海洋信息数据处理、融合和监管等方面的软件将逐步兴起。 （2）物联网产业的迅猛发展，使信息的共享变得越来越便捷，xml技术、GIS技术、云计算服务等先进技术的应用将推动海洋信息数据的交换与共享，而且使共享的速度和内容飞跃提升。 （3）随着水面和水下组网传输技术的应用，高精度的水质监测传感器将逐步涌现，海洋水质监测设备将向微型和智能化方向发展。 （4）随着人工智能技术的迅猛发展，大数据挖掘技术将在水质监测领域逐步普及。针对海量的水质监测数据进行分析和挖掘，可提升水质监测的快速性和准确性，也便于无人监守的实施，并对可海洋水质污染问题作出实时预警和治理决策。
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